- أرك جاردين، قائد أبحاث جرائم البلوكشين في شيناليسيس، ناقش الاتجاهات المتطورة في النشاط غير المشروع على البلوكشين خلال ندوة فيديو خاصة.
- ارتفاع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يثير قلقًا بشأن تأثيرها المحتمل على أمان البلوكشين واستغلال الضعف.
- على الرغم من أن الفحوصات الرسمية أصبحت معيارًا صناعيًا، فإن دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز أو تضعيف العقود الذكية لا يزال غير مؤكد.
- انخفضت سرقة DeFi في كل من الحجم والتكرار في عام 2023، ولكن القطاع ما زال هدفًا رئيسيًا للقراصنة.
- يطرح الذكاء الاصطناعي تهديدات جديدة لعمليات الاحتيال الرومانسية في مجال العملات المشفرة، مع احتمال زيادة الإيرادات للمرتكبين.
- على الرغم من انخفاض إجمالي حجم عمليات الاحتيال، فإن متوسط حجم المدفوعات الرومانسية في العملات المشفرة ارتفع، مما يشير إلى تأثير مالي أكبر لكل ضحية.
- انخفض النشاط غير المشروع كنسبة مئوية من جميع عمليات العملات المشفرة إلى 0.34٪ في عام 2023.
خلال ندوة فيديو خاصة حضرتها Cryptonews، قدم أرك جاردين، قائد أبحاث جرائم البلوكشين في شيناليسيس، نظرة عامة على المناظر المتطورة للنشاط غير المشروع على البلوكشين في عام 2023. أبرز جاردين الأثر المحتمل للتكنولوجيا الناشئة، ولا سيما النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، على جرائم البلوكشين. وشدد على الطبيعة المزدوجة لنماذج الذكاء الاصطناعي، التي قد تعزز إما أمن العقود الذكية في ديفي أو تُستغل من قبل الجناة لتحديد الضعف في العقود الذكية.
الأثر على ديفي وقطاعات أخرى: تحقيق التوازن بين المخاطر والفوائد
يظل قطاع DeFi هدفًا رئيسيًا لسرقة العملات المشفرة، مع استغلال القراصنة للثغرات في الشفرة وتلاعب الأسعار لسرقة الأصول. على الرغم من تنفيذ الفحوصات الرسمية كمعيار صناعي، فإن فعاليتها في منع الاختراقات لا تزال مجهولة. يُضيف إدخال الذكاء الاصطناعي إلى المعادلة تعقيدًا إضافيًا، مما يطرح تساؤلات حول ما إذا كان سيعزز أمن العقود الذكية أم سيوفر طرقًا جديدة للاستغلال من قبل الجهات الخبيثة. تؤكد رؤى جاردين على ضرورة اليقظة والتكيف المستمر داخل صناعة البلوكشين لمواجهة التهديدات المتطورة.
توقع التحديات المستقبلية: ارتفاع دور الذكاء الاصطناعي في عمليات الاحتيال الرومانسية
خارج نطاقها في ديفي، يطرح انتشار الذكاء الاصطناعي تحديات جديدة في مكافحة عمليات الاحتيال الرومانسية داخل مجال العملات المشفرة. أعرب جاردين عن قلقه من إمكانية استخدام نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي لارتكاب عمليات احتيالية أكثر تطورًا وإقناعًا، مستغلًا الضحايا لتحقيق الربح المالي. على الرغم من انخفاض إجمالي حجم عمليات الاحتيال، فإن ارتفاع المتوسط لحجم المدفوعات الرومانسية يشير إلى تأثير مالي أكبر لكل ضحية، مما يؤكد على ضرورة التصدي لهذا التهديد المتزايد.